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Futuro da segurança de dados em 2024: previsões e tendências

Futuro da segurança de dados em 2024: previsões e tendências
Imagem de uma mulher olhando para várias telas, com referências futurísticas e que remetem a tendências de segurança de dados
com a proximidade de 2024, é o momento ideal para avaliar o panorama da segurança de dados e antecipar as tendências que moldarão o futuro da cibersegurança

Uma coisa é fato: a sociedade está cada vez mais digital e orientada por dados. A segurança da informação tornou-se um pilar crítico para empresas e indivíduos. E com a proximidade de 2024, é o momento ideal para avaliar o panorama da segurança de dados e antecipar as tendências que moldarão o futuro da cibersegurança. Neste artigo, exploraremos juntos, com alguns dados de mercado, sobre o que esperar para o próximo ano quando o assunto é segurança de dados e algumas recomendações importantes para que seu negócio continue crescendo. Boa leitura!

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Aumento exponencial de ameaças cibernéticas

O crescimento da tecnologia tem seus ônus e bônus. Infelizmente, as ameaças cibernéticas continuam crescendo, porém empresas e indivíduos – nossa sociedade como um todo – devem estar preparados para enfrentar uma variedade de ameaças, desde ataques de ransomware até a exploração de vulnerabilidades desconhecidas. A saber, segundo estudo da Symantec, empresa cibernética, o número de ataques cibernéticos aumentou 67% em 2023, destacando a urgência da proteção dos dados.
Porém, as organizações estão respondendo à altura com um aumento nos investimentos com segurança de dados. De acordo com dados da Gartner , os gastos globais com segurança de TI deverão chegar a US$ 174,7 bilhões em 2024. A saber, esse investimento inclui a aquisição de soluções de segurança de dados avançadas e a formação de equipes especializadas em segurança cibernética.

Segurança de dados no centro das atividades

A proteção da privacidade dos dados dos clientes estará em foco em 2024. Sendo assim, regulamentos como o GDPR (Regulamento Geral de Proteção de Dados) e o CCPA (Lei de Privacidade do Consumidor da Califórnia) estão pavimentando o caminho para regulamentações mais rigorosas em todo o mundo. Portanto, empresas que lidam com dados pessoais precisarão investir em conformidade e transparência para evitar sanções e manter a confiança do cliente.
Isso porque a sociedade se tornou cada vez mais crítica quando o assunto é proteção de dados. Relatório de Cibersegurança da Check Point Research (CPR), aponta que houve um salto de 20% no número de ataques cibernéticos comparado ao ano anterior. O Brasil contabiliza uma média de 1.635 ataques cibernéticos por semana com base nos últimos seis meses.

Inteligência Artificial e Machine Learning na segurança de dados

A tecnologia de Inteligência Artificial está se tornando cada vez mais presente e versátil, sendo utilizada em diversas áreas, como a segurança. A aplicação da IA e da aprendizagem de máquina está se expandindo rapidamente para a identificação e resposta em tempo real a ameaças cibernéticas. Sendo assim, ela permitirá uma detecção mais rápida e eficaz de padrões suspeitos. Com essa tecnologia, será possível obter:

  • Detecção de Anomalias: É possível analisar o tráfego de rede, comportamento de usuários e atividades do sistema em busca de anomalias que possam indicar violação de segurança. Sendo assim, eles podem identificar padrões de tráfego incomuns, acessos não autorizados e atividades suspeitas em tempo real.
  • Filtragem de Spam e Phishing: Os sistemas de detecção de e-mails de phishing e spam utilizam algoritmos de machine learning para filtragem. Portanto, eles podem identificar mensagens suspeitas com base em padrões de linguagem, conteúdo e remetentes não confiáveis.
  • Detecção de Malware: A IA é empregada para a identificação de malware, analisando o comportamento de arquivos e aplicativos em busca de características maliciosas. Isso permite a detecção de novas ameaças que evitam as assinaturas conhecidas.
  • Resposta a Incidentes: Sistemas de IA podem automatizar resposta a incidentes de segurança, tomando medidas imediatas para conter ameaças. Além de isolar sistemas comprometidos e mitigar o impacto de uma violação.
  • Modelagem de Ameaças: A IA ajuda na criação de modelos de ameaças mais sofisticados, permitindo uma compreensão mais profunda dos tipos de ameaças que uma organização enfrenta e como elas podem ser mitigadas.
  • Aprendizado Contínuo: Algoritmos de machine learning podem se adaptar e evoluir à medida que novas ameaças surgem, pois eles aprendem com dados em tempo real, tornando-se mais eficazes com o tempo.

    Redes Neurais Artificiais: Redes neurais profundas são usadas para identificar padrões complexos em grandes conjuntos de dados. Afinal, elas são aplicadas na análise de logs de segurança e na detecção de comportamentos suspeitos.

Zero Trust Security Model

A abordagem “Zero Trust” ganhará ainda mais destaque em 2024. Em vez de confiar implicitamente em usuários e dispositivos dentro da rede, as empresas considerarão todos os elementos como não confiáveis por padrão. Isso envolve a implementação de autenticação multifatorial e monitoramento contínuo.

A “Zero Trust” é uma abordagem baseada na premissa de que nenhum usuário ou dispositivo deve ser autorizado a acessar integralmente os recursos da organização sem passar por autenticação e ter sua identidade continuamente validada.
Segundo o relatório da Okta sobre a adoção do conceito “Zero Trust”, constatou-se que 55% das organizações já adotaram a estratégia. 97% delas têm planos para implementá-la nos próximos 12 a 18 meses. Ainda de acordo com os dados do relatório, até 2025, prevê-se que pelo menos 70% de todas as novas implementações de acesso remoto priorizarão o ZTNA (Acesso de Rede com Confiança Zero) em detrimento das VPNs tradicionais.

Delphix: sua aliada na segurança de dados para 2024

Em meio a essas tendências desafiadoras em segurança de dados para 2024, é crucial encontrar soluções confiáveis que possam fortalecer sua estratégia de proteção. Nesse cenário, a Delphix emerge como uma aliada poderosa. 

Com sua tecnologia de mascaramento de dados e provisionamento virtual, a Delphix permite a criação de ambientes de teste e desenvolvimento altamente seguros, garantindo que dados sensíveis permaneçam protegidos. Além disso, a integração de inteligência artificial e aprendizado de máquina em sua abordagem de segurança a coloca na à frente da detecção e resposta a ameaças cibernéticas. 

Estamos orgulhosos de ser parceiros da Delphix no Brasil, trazendo essa solução de ponta para empresas que reconhecem a importância da segurança de dados em um mundo cada vez mais digital. Conte com a DOMVS iT e a Delphix para fortalecer a proteção dos seus dados e impulsionar o sucesso do seu negócio. Para mais informações, fale com um de nossos especialistas

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